在工业4.0浪潮的推动下，全球制造业正经历一场深刻的智能化变革。作为中国工程机械行业的领军企业，徐工集团旗下的徐工信息汉云工业互联网平台，正以其前瞻性的视野和深厚的技术积累，为行业乃至更广泛的制造业领域提供一套成熟、高效且可落地的智能工厂建设与解决方案，引领着传统制造向“智造”的转型升级。

一、智能工厂建设的核心内涵与战略价值

徐工信息所倡导的智能工厂，并非简单的自动化设备堆砌，而是一个深度融合了物联网、大数据、人工智能、数字孪生等新一代信息技术的生态系统。其核心目标在于实现生产全过程的数字化、网络化和智能化，从而达成生产效率、产品质量、运营成本和市场响应速度的全面优化。

建设智能工厂具有深远的战略价值：它不仅是降本增效的利器，更是构建差异化核心竞争力、实现可持续发展的关键路径。通过数据驱动决策，企业能够更精准地预测市场需求、优化供应链、实现个性化定制，并构建起以客户为中心的服务型制造新模式。

二、徐工信息智能工厂解决方案的体系架构

徐工信息的智能工厂解决方案构建了一个层次分明、协同联动的“云-边-端”一体化架构，主要包含以下几个关键层面：

1. 智能感知与物联层： 作为工厂的“神经末梢”，通过部署大量的传感器、RFID、智能机床、AGV、工业机器人等，实时采集设备状态、生产过程、物料流转和环境数据，实现物理世界的全面数字化映射。

1. 边缘计算与网络层： 利用5G、工业PON等高速网络，结合边缘计算网关，对海量现场数据进行初步的过滤、分析和处理，实现低延时、高可靠的本地化智能控制与实时响应，减轻云端压力。

1. 工业互联网平台层（汉云平台）： 这是整个解决方案的“智慧大脑”。汉云平台提供强大的数据汇聚、存储、管理和分析能力。它集成了设备管理、生产执行（MES）、高级排程（APS）、质量追溯、能源管理、预测性维护等一系列工业APP，实现跨设备、跨系统、跨厂区的数据贯通与业务协同。

1. 智能应用与创新层： 基于平台沉淀的数据资产和模型，利用人工智能和机器学习技术，开发更深度的智能应用。例如：

• 数字孪生： 构建与物理工厂同步运行的虚拟模型，用于模拟仿真、工艺优化和远程运维。

• 预测性维护： 分析设备运行数据，提前预警故障，变被动维修为主动维护，大幅减少非计划停机。

• 智能质检： 利用机器视觉技术，实现产品缺陷的自动识别与分类，提升检验效率和一致性。

• 智慧物流： 通过AGV调度系统和仓储管理系统（WMS），实现物料精准、柔性、自动化配送。

1. 安全保障与标准体系： 贯穿始终的是工业信息安全防护体系和行业标准规范，确保数据安全、网络安全和控制安全，为智能工厂的稳定运行保驾护航。

三、解决方案的突出优势与实施路径

徐工信息的解决方案具备显著的行业特色与优势：

• 源自实践，反哺行业： 方案首先在徐工集团内部复杂的工程机械生产场景中得到成功验证和持续优化，其工业Know-How深厚，贴合制造业实际痛点。
• 平台化、可配置： 基于汉云平台的微服务架构，解决方案具有高度的模块化和可配置性，能够根据不同企业的规模、行业特性和数字化基础，进行“量体裁衣”式的部署，避免“推倒重来”，保护现有投资。
• 数据驱动价值闭环： 强调从数据采集到分析、洞察再到决策执行的完整闭环，真正让数据成为新的生产要素，创造可量化的业务价值。

在实施路径上，徐工信息通常倡导“总体规划、分步实施、重点突破、效益驱动”的策略。从最迫切的痛点（如设备互联、生产透明化）入手，先建设示范产线或车间，快速见效，树立信心，再逐步扩展到全厂、全供应链，最终实现全价值链的智能化。

四、信息咨询服务的价值：从规划到落地的全程陪伴

智能工厂建设是一项复杂的系统工程，涉及战略、管理、技术、人才等多方面变革。徐工信息提供的不仅仅是技术方案，更是一整套专业的信息咨询服务，包括：

• 现状诊断与顶层规划： 深入调研企业现状，评估数字化成熟度，结合行业发展趋势和企业战略，制定清晰的智能工厂建设蓝图与实施路线图。
• 技术方案设计与选型： 提供贴合需求的软硬件一体化技术方案建议，避免技术选型陷阱。
• 项目实施与集成管理： 拥有专业的项目实施团队，负责系统集成、数据对接、调试上线等全过程，确保项目顺利落地。
• 运营优化与持续服务： 项目上线后，提供持续的运维支持、数据分析服务和优化建议，助力企业不断挖掘数据价值，实现持续改进。

###

面对日益激烈的市场竞争和个性化的客户需求，建设智能工厂已成为制造业高质量发展的必由之路。徐工信息凭借其在工程机械领域的深厚积淀和汉云工业互联网平台的强大赋能，为企业提供了一条从数字化咨询到智能化落地的可靠路径。其智能工厂建设与解决方案，正帮助越来越多的制造企业打破信息孤岛，激活数据潜能，在数字化转型的浪潮中赢得先机，迈向更加柔性、智能、高效的未来制造新范式。